(The page in English)

(Retour au menu des projets) 

Ontologie Universelle pour les environnements intelligents (UnOvi)

Objectif  

L’objectif de UnOvi est de créer ontologie que permet de :

• Décrire les environnements intelligents.
• Décrire à la fois les domaines et les applications.
• Surmonter les limites des ontologies existantes développées dans le contexte des environnements intelligents.
• Introduire de nouveaux concepts qui n’ont pas été évoqués dans les autres ontologies et qui permettront de mieux décrire les environnements intelligents.

Contexte 

Les ontologies existent à date sont développées pour des domaines bien déterminés. Par exemple, dans le domaine des environnements intelligents on trouve des ontologies pour la modélisation du contexte ou QoS, description des services, interaction homme-machine, etc.

 Description

La conception de notre ontologie est basée sur l’idée qui stipule qu’un être humain (Being) vie et interagit dans un environnement (Environment) avec une certaine dynamique (Dynamic). À partir de la, nous avons extrait les concepts de haut niveau de UnOvi ontology : Being, Environment et Dynamic. (Dans notre ontologie nous avons introduit des nouveaux concepts particulièrement :

1. Localisation référentielle : permet de décrire la localisation des objets par rapport à d’autres objets dans l’environnement. Cette localisation prend la forme de : à coté de, à droite de, à gauche de, au dessous de, etc.
2. Localisation absolue : permet de décrire les coordonnées des objet sdans l’environnement à trois dimensions ainsi que la rotation sur chaque axe.
3. Temps référentiel : permet de décrire les relations temporelles entre les activités réalisées ou planifiées. Ces relations prennent la forme de : avant, après, concurrent, parallèle, etc.

Équipe

Professeurs:

• • Abdulrazak, Bessam.

Étudiants: Doctorat (Ph.D.)
	Étudiants	Sujet	Début	Fin
	Chikhaoui, Belkacem.	Meta-ontologie pour les espaces intelligents. Maîtrise au Département d’informatique, UdeS .	Été 2009	Été 2009
	Gouin-Vallerand, Charles	Assistance contextuelle dynamique pour environnements avec intelligence ambiante.	Hiver 2008.
	Roy, Patrice.	Context-Awareness pour Espace Intelligent Ouvert.	Hiver 2008.
	Benazzouz, Yazid.	Apprentissage automatique de l’adaptation contextuelle des services”. PhD à l’École des Mines de Saint-Étienne, France.(Superviseur Prof. Olivier Boissier, co-direction Prof. Sylvain Giroux)	Automne  2009.	Été 2009.
Étudiants:  Baccalauréat en informatique à l’UdeS
	Étudiants	Sujet	Début	Fin
	Brunelle, Michael.	Description contextuelle pour milieux intelligents.	Automne 2008	Automne 2008
	Herrmann, Matthieu.
	Samuel, Maxime.
	Lhommet, Margaux.	Description et taxonomie des espaces intelligents.	Été 2008	Été 2008

.

(Retour à la liste des projets)